Thème

Analytique

14 articles sur le thème Analytique dans le blog Lab2go, les plus récents d’abord.

Les articles d'analytique montrent comment collecter, analyser et représenter de façon structurée tes résultats de laboratoire, tes données d'objets connectés et tes auto-expérimentations. L'accent porte sur la méthode et la qualité des données plutôt que sur des mesures isolées.

14

articles

  1. 10 min

    Du PDF à l'insight : importer automatiquement ses rapports d'analyses

    5 bilans sanguins sur 2 ans numérisés en ~1h30. Comment fonctionne l'import PDF — OCR, reconnaissance des marqueurs, conversion d'unités et ce qui demande une vérification manuelle.

  2. 10 min

    Lire les tendances biomarqueurs : comment interpréter tes graphiques

    Un seul résultat ne montre pas d'évolution. Trois résultats montrent une direction. Voici comment lire les tendances stables, les valeurs aberrantes et les baisses dans tes graphiques de biomarqueurs.

  3. 9 min

    Tutoriel lab2go : Premières analyses de sang à suivre

    Résultats d'analyse sur la table de cuisine — et maintenant ? Comment numériser tes analyses de sang, voir ton évolution d'un coup d'œil et éviter les erreurs de débutant dans le suivi des biomarqueurs.

  4. 13 min

    Capteurs MCG : surveiller la glycémie en continu

    Ce que mesure le MCG, quels indicateurs comme le Time in Range sont évalués, comment lire les valeurs et où sont ses limites.

  5. 11 min

    Fréquence cardiaque de repos : ce que ton cœur te dit

    Comment la fréquence cardiaque de repos se mesure-t-elle, qu'est-ce qui l'influence et que décrivent les études sur l'entraînement et le risque ? Avec la classification de l'American Heart Association.

  6. 12 min

    Suivi du sommeil : quelles métriques comptent vraiment

    Ce que signifient efficacité du sommeil, sommeil profond et SpO2, la fiabilité des données de wearables et pourquoi les tendances en disent plus que les nuits isolées.

  7. 12 min

    Comprendre la VFC : ce que dit ta variabilité cardiaque

    RMSSD, SDNN, tendance plutôt que valeur du jour : ce que mesure la VFC, comment les méthodes diffèrent et ce que décrivent les études sur l'entraînement, la respiration et le froid.

  8. 13 min

    Expériences N=1 : comprendre le self-tracking

    Une variable, 2–4 semaines de baseline, 8–12 semaines d'observation, washout : comment structurer méthodologiquement une auto-observation N=1.

  9. 13 min

    Comprendre la plage de référence : ce qu'elle dit et ce qu'elle ne dit pas

    Vitamine D 30–100 ng/ml selon le labo, et ailleurs des chiffres plus étroits sans source ? Comment distinguer la référence statistique du labo des chiffres avec source nommée.

  10. 14 min

    Interactions entre suppléments : la matrice 2026

    Fer et calcium, vitamine D et K2, biotine et valeurs de laboratoire : un aperçu neutre des interactions décrites avec les médicaments et des risques possibles.

  11. 14 min

    Concevoir des panels de biomarqueurs : quelles valeurs tester ensemble

    Les marqueurs isolés trompent. Comment se construisent les panels par clusters : longévité, cœur, hormones, thyroïde, métabolisme — avec prix.

  12. 5 min

    Archiver ses valeurs de laboratoire comme un entrepôt de données

    Construis une archive de laboratoire consultable avec historique, à partir de PDFs et de courriers médicaux. 3 métadonnées obligatoires, quickstart en moins de 30 minutes.

  13. 12 min

    Blueprint analytique santé : du chaos CSV au mur de KPI

    Construis en 3 couches un dashboard santé qui unifie biomarqueurs, wearables et suppléments – avec alertes, types de graphiques et étapes de mise en œuvre concrètes.

  14. 8 min

    Qualité des données wearables : filtrer le bruit avant l'insight

    Chaque pic de VFC n'est pas du stress. 3 portes qualité, overrides manuels et synchronisation biomarqueurs – voici comment rendre tes données wearables vraiment exploitables.