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Analitica

14 articoli sul tema Analitica nel blog di Lab2go, dal più recente.

Gli articoli di analitica mostrano come raccogliere, analizzare e rappresentare in modo strutturato referti di laboratorio, dati dei dispositivi indossabili e autoesperimenti. Al centro ci sono il metodo e la qualità dei dati, non le singole misurazioni.

14

articoli

  1. 10 min

    Dal PDF all'insight: importare automaticamente i referti di laboratorio

    5 emocromi di 2 anni digitalizzati in ~1,5 ore. Come funziona l'import PDF — OCR, riconoscimento marcatori, conversione unità e cosa richiede revisione manuale.

  2. 10 min

    Leggere i trend dei biomarcatori: come interpretare i tuoi grafici

    Un solo risultato non mostra un andamento. Tre risultati mostrano una direzione. Ecco come leggere trend stabili, outlier e cali nei tuoi grafici di biomarcatori.

  3. 9 min

    Tutorial lab2go: Monitora i tuoi primi esami del sangue

    Referto sul tavolo della cucina — e adesso? Come digitalizzare i tuoi esami del sangue, vedere l'andamento a colpo d'occhio e evitare gli errori più comuni per chi inizia a monitorare i biomarcatori.

  4. 13 min

    Sensori CGM: monitoraggio continuo della glicemia

    Cosa misura il CGM, quali metriche come il Time in Range vengono valutate, come leggere i valori e dove sono i suoi limiti.

  5. 11 min

    Frequenza cardiaca a riposo: cosa ti dice il tuo cuore

    Come si misura la frequenza cardiaca a riposo, cosa la influenza e cosa descrivono gli studi su allenamento e rischio? Con la classificazione dell'American Heart Association.

  6. 12 min

    Tracciamento del sonno: quali metriche contano davvero

    Cosa significano efficienza del sonno, sonno profondo e SpO2, quanto sono affidabili i dati dei wearable e perché i trend dicono più delle singole notti.

  7. 12 min

    Capire l'HRV: cosa misura la variabilità cardiaca

    RMSSD, SDNN, trend invece del valore giornaliero: cosa misura l'HRV, come differiscono i metodi di misura e cosa descrivono gli studi su allenamento, respiro e freddo.

  8. 13 min

    Esperimenti N=1: capire il self-tracking

    Una variabile, 2–4 settimane di baseline, 8–12 settimane di osservazione, washout: come si struttura metodologicamente un'auto-osservazione N=1.

  9. 13 min

    Capire l'intervallo di riferimento: cosa dice e cosa no

    Vitamina D 30–100 ng/ml secondo il laboratorio, e altrove cifre più strette senza fonte? Come distinguere il riferimento statistico del laboratorio dalle cifre con fonte indicata.

  10. 14 min

    Interazioni tra integratori: matrice delle interazioni 2026

    Ferro e calcio, vitamina D e K2, biotina e valori di laboratorio: una panoramica neutrale delle interazioni descritte con i farmaci e dei possibili rischi.

  11. 14 min

    Progettare pannelli di biomarcatori: quali valori testare insieme

    I marcatori isolati ingannano. Come si costruiscono i pannelli per cluster: longevità, cuore, ormoni, tiroide, metabolismo — con prezzi.

  12. 5 min

    Archiviare i valori di laboratorio come un data warehouse

    Costruisci da PDF e lettere mediche un archivio di laboratorio consultabile con andamento. Con 3 metadati obbligatori e un quickstart concreto in meno di 30 minuti.

  13. 12 min

    Health Analytics Blueprint: dal caos dei CSV al muro di KPI

    Costruisci in 3 livelli una dashboard della salute che unisce biomarcatori, wearable e integratori – con alert, tipi di grafici e passi concreti di implementazione.

  14. 8 min

    Qualità dei dati wearable: filtrare il rumore prima dell'insight

    Non ogni picco di HRV è stress. 3 quality gate, override manuali e collegamento ai biomarcatori – così rendi davvero utilizzabili i dati wearable.