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Analytics

14 Artikel zum Thema Analytics im Lab2go-Blog, neueste zuerst.

Die Analytics-Artikel zeigen, wie du Laborwerte, Wearable-Daten und Selbstexperimente strukturiert sammelst, auswertest und als Trends darstellst. Im Mittelpunkt stehen Methode und Datenqualität, nicht einzelne Messwerte.

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Artikel

  1. 10 min

    Von PDF zu Insight: Laborberichte automatisch importieren

    5 Blutbilder aus 2 Jahren digitalisiert in ~1,5 Stunden. So funktioniert der PDF-Import konzeptuell — OCR, Marker-Erkennung, Einheiten-Konvertierung und was du manuell prüfen musst.

  2. 10 min

    Biomarker-Verläufe lesen: So liest du deine Charts

    Ein Wert allein zeigt keinen Verlauf. Drei Werte zeigen eine Richtung. So liest du stabile Verläufe, Ausreißer und Abwärtsbewegungen in deinen Biomarker-Charts.

  3. 9 min

    lab2go Tutorial: Erste Blutwerte einscannen und tracken

    Laborzettel auf dem Küchentisch — und jetzt? So digitalisierst du deine Blutwerte, siehst deinen Verlauf auf einen Blick und vermeidest die häufigsten Anfängerfehler beim Biomarker-Tracking.

  4. 13 min

    CGM-Sensoren: Blutzucker kontinuierlich überwachen

    Was CGM misst, welche Kennzahlen wie Time in Range ausgewertet werden, wie sich Werte einordnen lassen und wo die Grenzen liegen.

  5. 11 min

    Ruhepuls & Fitness: Was dein Herz dir sagt

    Wie wird der Ruhepuls gemessen, was beeinflusst ihn und was beschreiben Studien zu Training und Risiko? Mit der Einordnung der American Heart Association.

  6. 12 min

    Schlaf-Tracking: Welche Metriken wirklich zählen

    Was Schlafeffizienz, Tiefschlaf und SpO2 bedeuten, wie belastbar Wearable-Daten sind und warum Trends mehr aussagen als Einzelnächte.

  7. 12 min

    HRV verstehen: Was die Herzratenvariabilität misst

    RMSSD, SDNN, Trend statt Tageswert: Was HRV misst, wie sich Messmethoden unterscheiden und was Studien zu Training, Atmung und Kälte beschreiben.

  8. 13 min

    N=1 Experimente: Self-Tracking methodisch verstehen

    Eine Variable, 2–4 Wochen Baseline, 8–12 Wochen Beobachtung, Washout: Wie N=1-Selbstbeobachtungen methodisch aufgebaut werden.

  9. 13 min

    Referenzbereich verstehen: Was er aussagt und was nicht

    Vitamin D 30–100 ng/ml laut Labor — und anderswo engere Zahlen ohne Quelle? So unterscheidest du die statistische Laborreferenz von Angaben mit benannter Quelle.

  10. 14 min

    Supplement-Interaktionen: Matrix der Wechselwirkungen 2026

    Eisen und Calcium, Vitamin D und K2, Biotin und Laborwerte: eine neutrale Übersicht beschriebener Wechselwirkungen mit Medikamenten und möglicher Risiken.

  11. 14 min

    Biomarker-Panels designen: Welche Werte zusammen testen?

    Einzelmarker täuschen. Wie Panels nach Cluster-Logik aufgebaut werden: Longevity, Herz, Hormone, Schilddrüse, Sport — mit Preisen.

  12. 4 min

    Laborwerte archivieren wie ein Data Warehouse

    Baue aus PDFs und Arztbriefen ein durchsuchbares Laborarchiv mit Verlauf. Mit 3 Pflicht-Metadaten und konkretem Quickstart in unter 30 Minuten.

  13. 6 min

    Health Analytics Blueprint: Vom CSV-Chaos zur KPI-Wall

    Baue in 3 Layern ein Health-Dashboard, das Biomarker, Wearables und Supplements vereint – mit Alerts, Charttypen und konkreten Umsetzungsschritten.

  14. 8 min

    Wearable-Datenqualität: Rauschen filtern vor dem Insight

    Nicht jede HRV-Spitze ist Stress. 3 Quality Gates, Manual Overrides und Biomarker-Sync – so machst du Wearable-Daten wirklich verwertbar.