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Analytics

14 Artikel zum Thema Analytics im Lab2go-Blog, neueste zuerst.

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Artikel

  1. 10 min

    Von PDF zu Insight: Laborberichte automatisch importieren

    5 Blutbilder aus 2 Jahren digitalisiert in ~1,5 Stunden. So funktioniert der PDF-Import konzeptuell — OCR, Marker-Erkennung, Einheiten-Konvertierung und was du manuell prüfen musst.

  2. 10 min

    Biomarker-Trends erkennen: So liest du deine Charts

    Ein Wert sagt nichts. Drei Werte zeigen eine Richtung. So erkennst du stabile Trends, Ausreißer und unerwartete Abwärtstrends in deinen Biomarker-Charts.

  3. 9 min

    lab2go Tutorial: Erste Blutwerte einscannen und tracken

    Laborzettel auf dem Küchentisch — und jetzt? So digitalisierst du deine Blutwerte, erkennst Muster und vermeidest die häufigsten Anfängerfehler beim Biomarker-Tracking.

  4. 13 min

    CGM-Sensoren: Blutzucker kontinuierlich überwachen

    Nüchtern 70–90 mg/dl, Peak unter 140 mg/dl, Time in Range über 90 %? So nutzt du CGM sinnvoll — ohne in Orthorexia Glucosa zu verfallen.

  5. 11 min

    Ruhepuls & Fitness: Was dein Herz dir sagt

    Ruhepuls 40–55 bpm top, 66–75 bpm Durchschnitt, über 85 bpm kritisch. So misst, senkst und interpretierst du deine RHR richtig.

  6. 12 min

    Schlaf-Tracking: Welche Metriken wirklich zählen

    Schlafeffizienz über 85 %, Tiefschlaf über 60 Min., SpO2 über 95 %. So liest du Schlaf-Daten richtig und triffst bessere Entscheidungen.

  7. 12 min

    HRV verstehen: Was Herzratenvariabilität dir verrät

    RMSSD 20–120 ms, stark individuell? So deutest du deine HRV, steuerst Training per Morgenwert und hebst den Vagus-Nerv über Atmung und Kälte.

  8. 13 min

    N=1 Experimente: Self-Tracking richtig designen

    Eine Variable, 2–4 Wochen Baseline, 8–12 Wochen Intervention, Washout: So designst du N=1-Experimente, die wirklich etwas aussagen.

  9. 13 min

    Referenzbereiche vs. optimale Bereiche: Der Unterschied

    Lab-Referenzbereich 30–100 ng/ml, optimal 40–60? So unterscheidest du statistische Norm von funktionell optimalen Werten bei 14 Markern.

  10. 14 min

    Supplement-Interaktionen: Die vollständige Matrix 2026

    Eisen und Calcium? 2h Abstand. D3 ohne K2? Verkalkungsrisiko. Die komplette Interaktions-Matrix mit Timing, Dosen und Medikamenten-Konflikten.

  11. 14 min

    Biomarker-Panels designen: Welche Werte zusammen testen?

    Einzelmarker täuschen. So baust du Panels nach Cluster-Logik: Longevity, Herz, Hormone, Schilddrüse, Sport — mit Frequenzen und Preisen.

  12. 11 min

    Laborwerte archivieren wie ein Data Warehouse

    Baue aus PDFs und Arztbriefen ein durchsuchbares Laborarchiv mit Verlauf. Mit 3 Pflicht-Metadaten und konkretem Quickstart in unter 30 Minuten.

  13. 12 min

    Health Analytics Blueprint: Vom CSV-Chaos zur KPI-Wall

    Baue in 3 Layern ein Health-Dashboard, das Biomarker, Wearables und Supplements vereint – mit Alerts, Charttypen und konkreten Umsetzungsschritten.

  14. 8 min

    Wearable-Datenqualität: Rauschen filtern vor dem Insight

    Nicht jede HRV-Spitze ist Stress. 3 Quality Gates, Manual Overrides und Biomarker-Sync – so machst du Wearable-Daten wirklich verwertbar.