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Calidad de datos de wearables: Cómo filtrar el ruido antes del insight

No todo pico de VFC es estrés. Te mostramos cómo limpiar datos crudos y vincularlos con valores de laboratorio.

Enfoque

Calidad de datos wearables Validación VFC Procesamiento de señales
Analítica
Publicado: 11 nov 2025 8 min de lectura
Calidad de datos de wearables: Cómo filtrar el ruido antes del insight

Los wearables entregan señales – tú las transformas en insights.

Puertas de calidad

  1. Estado del sensor – Verificar batería, firmware y posición de uso.
  2. Blend de contexto – Importar eventos (alcohol, jet lag) automáticamente del calendario/notas.
  3. Eliminación de outliers – Mediana móvil + filtro IQR para VFC, pulso en reposo, temperatura.

Conclusión

Los datos de wearables solo se vuelven valiosos cuando los tratas como valores de laboratorio: con verificaciones, contexto y un caso de uso claro.

Discusión

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