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Qualità dei dati wearable: Come filtrare il rumore prima dell'insight

Non ogni picco di HRV è stress. Ti mostriamo come pulire i dati grezzi e collegarli ai valori di laboratorio.

Focus

Qualità dati wearable Validazione HRV Elaborazione segnali
Analitica
Pubblicato: 11 nov 2025 8 min di lettura
Qualità dei dati wearable: Come filtrare il rumore prima dell'insight

I wearable consegnano segnali – tu li trasformi in insights.

Porte di qualità

  1. Stato sensore – Controllare batteria, firmware e posizione di indossamento.
  2. Blend contesto – Importare eventi (alcol, jet lag) automaticamente dal calendario/note.
  3. Rimozione outlier – Mediana mobile + filtro IQR per HRV, polso a riposo, temperatura.

Conclusione

I dati wearable diventano preziosi solo quando li tratti come valori di laboratorio: con controlli, contesto e un caso d’uso chiaro.

Discussione

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