Wearable-Datenqualität: So filterst du Rauschen vor dem Insight

Quality Gates

1. Sensor-Status – Batterie, Firmware und Trageposition checken.
2. Context Blend – Events (Alkohol, Jetlag) automatisch aus Kalender/Notes importieren.
3. Outlier Removal – Rolling Median + IQR-Filter für HRV, Ruhepuls, Temperatur.

Manual Overrides

• Markiere Nächte mit schlechtem Sitz direkt in der App.
• Ergänze subjektiven Energie-Score (1–10), um Abweichungen zu bewerten.

Sync mit Biomarkern

Wearable KPI	Biomarker	Entscheidung
HRV abfallend	hsCRP steigt	Entzündungsprotokoll starten
Schlafdefizit	Cortisol hoch	Abendroutine anpassen

Fazit

Wearable-Daten werden erst dann wertvoll, wenn du sie wie Laborwerte behandelst: mit Checks, Kontext und einem klaren Use Case.