So baust du ein vernetztes Gesundheits-Dashboard für alle Biomarker

Warum traditionelle Labor-Berichte scheitern

Klassische PDF-Befunde lassen sich schlecht vergleichen, bieten kaum Kontext und verschwinden im Postfach. Privatpersonen verlieren Zeit mit Screenshots, Notizbüchern oder Tabellen, die niemand pflegt. Ein Dashboard braucht deshalb:

• eine klare Daten-Hierarchie (Messung → Biomarker → Kategorie),
• hochwertige Metadaten (Referenzbereiche, Notizen, Dosierungen),
• Freigaben, mit denen du ausgewählte Werte mit Ärzt:innen oder Vertrauenspersonen teilen kannst – nicht gleich alles.

Biomarker, Supplements & Historie zusammenbringen

• Biomarker als Basis: Sammle Labor, Wearables und Selbsttests in einer festen Struktur und gib ihnen verständliche Labels.
• Supplement-Overlay: Hänge jede Einnahme an den Biomarker, den du beeinflussen möchtest. So erkennst du Zusammenhänge schneller.
• Analytics & Insights: Automatisiere Deltas, Trendpfeile und „Warnstufen“. Ein Satz wie „Ferritin +12 % in 6 Wochen“ motiviert mehr als Rohdaten.
• Historie mit Kontext: Ergänze jede Messung um Notizen, Fotos oder Gefühle – so weißt du später noch, warum ein Wert gestiegen oder gefallen ist.

Datenströme harmonisieren

1. Quellen klassifizieren: Labor-Import, Wearables, manuelle Eingabe. Jeder Kanal erhält Validierungsregeln.
2. Einheitliches Vokabular: Wir nutzen LOINC/ICD als Mapping-Layer und speichern zusätzlich lesbare Labels.
3. Automatische Enrichment-Pipeline: Sobald ein Wert eintrifft, werden Trendberechnungen, Supplement-Zuordnung und Warnungen aktualisiert.

Beispiel-Datenmodell

Ebene	Beispiele	Notwendig für
Biomarker	HbA1c, Ferritin	Verlaufsgrafiken
Kontext	Referenzrange, zuletzt aktualisiert	Alerts & Empfehlungen
Beziehungen	Zugehörige Supplements, Notizen	Wellness-Routinen planen

Visual Layer: Von Signal zu Insight

Wir teilen das Dashboard in drei Modi:

1. Explore: Adaptive Karten mit Sparkline, Delta und Confidence-Level.
2. Compare: Multi-Select Charts inklusive Supplements-Overlay.
3. Act: To-do Widgets für Messpläne, Blutabnahmen oder Rezepte.

Dank strukturierter Komponenten lässt sich jeder Modus als eigenständiger Block bauen (Cards, Charts, Action-List) – perfekt für A/B-Tests.

Collaboration & Governance

• Timeline mit Kommentaren: Jede Änderung hinterlässt einen Audit-Trail – perfekt, um Ärzt:innen Fragen mitzugeben.
• Snapshot Links: Teile nur den aktuellen Stand, nicht dein komplettes Konto.
• Consent Layer: Definiere, welche Biomarker Freund:innen, Coaches oder Ärzt:innen sehen dürfen.

Lessons learned

1. Trends > Einzelwerte – Visualisiere Bewegung, nicht nur Status.
2. Storytelling – Headline, „Warum wichtig“, „Was tun“ als feste Struktur.
3. Data Warmup – Zeige beim ersten Login Dummy-Daten, damit der Nutzen klar wird.

Am Ende zählt nicht die Anzahl der Widgets, sondern wie gut sie Entscheidungen beschleunigen. Mit einer gemeinsamen Datenbasis entsteht automatisch Vertrauen – und genau darauf baut Lab2go auf.