Laborwerte archivieren wie ein Data Warehouse

Warum PDFs nicht reichen

PDFs sind nicht durchsuchbar, nicht verknüpft und verschwinden in Mail-Threads. Ohne strukturiertes Archiv kannst du:

• Trends nicht vergleichen
• Doppeluntersuchungen nicht vermeiden
• Behandler:innen keine Historie liefern

Aufbau eines Labor-Data-Warehouse

1. Ingress – E-Mail-Forwarding, Scan-to-Cloud und automatische Wearable-Syncs in einen Inbox-Ordner.
2. Parsing – OCR + Datenfelder (Biomarker, Einheit, Referenz, Labor, Methode).
3. Storage – Versionierte Einträge pro Marker mit Dateianhang, Kommentar und Freigabe-Status.

Pflicht-Metadaten

Feld	Beschreibung
sampleDate	Zeitpunkt der Blutentnahme
contextTags	z. B. „Marathon Prep“, „Infekt“
reliability	Skala 1–5 je nach Labor/Testroutine

Quickstart

• Nutze ein Tool wie Lab2go oder eine eigene Notion-Datenbank mit Automationen.
• Erstelle pro Marker einen Verlauf mit Diagramm, dann erkennst du Ausreißer sofort.
• Lege Freigabe-Levels fest (Coach, Ärztin, Partner) für DSGVO-konforme Zugriffe.

Fazit

Ein sauberes Archiv spart dir jedes Jahr mehrere Laborbesuche, sorgt für nachvollziehbare Entscheidungen und bildet die Basis für AI-gestützte Insights.